Pentobarbital Sedation Increases Genioglossus Respiratory Activity in Sleeping Rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether certain sedatives may, by increasing arousal threshold, allow pharyngeal dilator muscle activity to increase more in response to chemical stimuli before arousal occurs. DESIGN, PARTICIPANTS AND INTERVENTIONS: Thirteen chronically instrumented rats were studied during sleep following injections of placebo or sedating doses of pentobarbital (10 mg/kg). Intermittently, inspired CO2 was increased gradually until arousal occurred. MEASUREMENTS AND RESULTS: Maximum genioglossus activity reached before arousal was higher with pentobarbital than placebo (34.5 +/- 24.3 vs 3.7 +/- 2.9mV; P < 0.001) for 2 reasons. First, genioglossus activity was greater during undisturbed sleep before CO2 was applied (23.3 +/- 15.3 vs 2.5 +/- 1.5 mV, P < 0.001). When sleep periods were long, a ramp-like increase in genioglossus activity (GG-Ramp) began and progressed until arousal. GG-Ramps developed with both placebo and pentobarbital but reached higher levels with pentobarbital due to longer sleep periods and faster increase in genioglossus activity during the ramp. GG-Ramps began when diaphragm activity was lowest and progressed despite unchanged diaphragm activity. Second, as hypothesized, the increase in genioglossus activity with CO2 before arousal was greater than with placebo (11.2 +/- 2.5 vs 1.2 +/- 2.5mV; P < 0.05) due to increased arousal threshold. In 27 of 126 CO2 challenges delivered while GG-Ramps were in progress, genioglossus activity paradoxically decreased despite increased diaphragmatic activity. These negative responses occurred randomly in 7 of 13 rats. CONCLUSIONS: In rats: 1) Sedatives may allow genioglossus activity to reach higher levels during sleep. 2) A time-dependent increase in genioglossus activity occurs during undisturbed sleep that is unrelated to chemical drive. 3) Transient hypercapnia may elicit inhibition of genioglossus activity under currently unidentified circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».