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Enregistrement W2402443306 · doi:10.1108/hff-10-2015-0445

Generalized Richardson extrapolation procedures for estimating grid-independent numerical solutions

2016· article· en· W2402443306 sur OpenAlexafffund
B. R. Baliga, Iurii Lokhmanets

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésRichardson extrapolationExtrapolationHexahedronRegular gridGridApplied mathematicsDiscretizationMathematicsFinite volume methodNumerical analysisComputer scienceFinite element methodMathematical optimizationGeometryMathematical analysisMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to present outcomes of efforts made over the last 20 years to extend the applicability of the Richardson extrapolation procedure to numerical predictions of multidimensional, steady and unsteady, fluid flow and heat transfer phenomena in regular and irregular calculation domains. Design/methodology/approach – Pattern-preserving grid-refinement strategies are proposed for mathematically rigorous generalizations of the Richardson extrapolation procedure for numerical predictions of steady fluid flow and heat transfer, using finite volume methods and structured multidimensional Cartesian grids; and control-volume finite element methods and unstructured two-dimensional planar grids, consisting of three-node triangular elements. Mathematically sound extrapolation procedures are also proposed for numerical solutions of unsteady and boundary-layer-type problems. The applicability of such procedures to numerical solutions of problems with curved boundaries and internal interfaces, and also those based on unstructured grids of general quadrilateral, tetrahedral, or hexahedral elements, is discussed. Findings – Applications to three demonstration problems, with discretizations in the asymptotic regime, showed the following: the apparent orders of accuracy were the same as those of the numerical methods used; and the extrapolated results, measures of error, and a grid convergence index, could be obtained in a smooth and non-oscillatory manner. Originality/value – Strict or approximate pattern-preserving grid-refinement strategies are used to propose generalized Richardson extrapolation procedures for estimating grid-independent numerical solutions. Such extrapolation procedures play an indispensable role in the verification and validation techniques that are employed to assess the accuracy of numerical predictions which are used for designing, optimizing, virtual prototyping, and certification of thermofluid systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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