Nurse practitioner screening for childhood adversity among adult primary care patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Researchers have demonstrated an association between experiencing childhood abuse and multiple chronic health conditions in adulthood, yet this evidence has not been routinely translated to practice. The purpose of this research study was to examine nurse practitioner (NP) practices, skills, attitudes, and perceived barriers associated with screening adult patients for childhood abuse to determine the extent to which evidence of the association between childhood abuse and negative health outcomes has been translated to NP practice. METHODS: A mixed-method approach with web-based questionnaires and online focus groups was used to examine NP screening for histories of childhood abuse. CONCLUSIONS: A total of 188 complete NP surveys were analyzed along with data from focus groups with 12 NPs. One third of the NPs regularly screened for childhood abuse and believed screening was their responsibility. Six barriers, including insufficient time and lack of confidence when inquiring about abuse, were significantly associated with NP screening practices. The focus group participants discussed how and when one should ask about childhood abuse, and the need for education about screening. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Time constraints and NPs' lack of confidence in their ability to screen for histories of childhood abuse must be addressed to encourage routine screening in primary care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».