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Enregistrement W2402499926 · doi:10.2118/180755-ms

Enhanced SAGD Startup Techniques for Improved Thermal Efficiency and Conformance - A Field Test Based Investigation

2016· article· en· W2402499926 sur OpenAlexafffundabout
Jarrett Dragani, K. T. Drover

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)
Organismes subventionnairesCenovus Energy
Mots-clésSteam injectionInjectorPetroleum engineeringProcess (computing)EngineeringTransient (computer programming)Heat transferMechanical engineeringComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SAGD process can be defined to have three sequential phases to its operating mode, namely: startup, SAGD mode and wind-down. The startup phase most commonly has the shortest operating period, yet it has significant influence on the success of the subsequent operating modes. Historically, there are two primary means to achieve startup of a SAGD well pair and are commonly referred to as circulation and bullheading. The circulation process was employed at the Grand Rapids SAGD Pilot on Well Pair 1 and Well Pair 2 in 2010 and 2012 respectively. The circulation process is complex to optimize from a heat transfer perspective. Parameters such as well length, tubular sizing, steam injection rates, steam injection pressures, steam blanketing, and reservoir dynamics all influence the performance of the process. Transient reservoir simulation models with fully coupled well and reservoir grids are required to effectively model the process, relying on key inputs from field data to calibrate models. Typically, the objectives of circulation are to achieve a uniform heating profile along the entire length of the lateral portion of the SAGD well pair and establish fluid transmissibility between the injector and producer. A study on startup methods was conducted with the intent of optimizing temperature conformance, thermal efficiency and circulation time. The study generated several alternative startup designs, many of which employ insulated tubing strings and varied operating conditions to optimize heat exchange and energy efficiency. A field based trial was conducted using the closed circuit startup design (Canadian patent pending) at the Grand Rapids SAGD Pilot in 2015. Results of the study and field trial suggest that the closed circuit design offers several advantages; it is a thermally efficient, able to operate at higher temperatures, can use less steam per well pair, is scalable up to 1,200 meter long laterals, and can achieve excellent thermal conformance during startup. The findings of this field based investigation add to the knowledge base related to startup techniques and well conformance. The closed circuit technology employed at the Grand Rapids SAGD Pilot is an innovative startup design that may be used in other heavy oil and oil sands reservoirs to enhance startup and promote recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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