Qualitative assessment of take-home naloxone program participant and law enforcement interactions in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The British Columbia take-home naloxone (BCTHN) program has been in operation since 2012 and has resulted in the successful reversal of over 581 opioid overdoses. The study aims to explore BCTHN program participant perspectives about the program, barriers to participants contacting emergency services (calling "911") during an overdose, and perspectives of law enforcement officials on naloxone administration by police officers. METHODS: Two focus groups and four individual interviews were conducted with BCTHN program participants; interviews with two law enforcement officials were also conducted. Qualitative analysis of all transcripts was performed. RESULTS: Positive themes about the BCTHN program from participants included easy to understand training, correcting misperceptions in the community, and positive interactions with emergency services. Potential barriers to contacting emergency services during an overdose include concerns about being arrested for outstanding warrants or for other illegal activities (such as drug possession) and confiscation of kits. Law enforcement officials noted that warrants were complex situational issues, kits would normally not be confiscated, and admitted arrests for drug possession or other activities may not serve the public good in an overdose situation. Law enforcement officials were concerned about legal liability and jurisdictional/authorization issues if naloxone administration privileges were expanded to police. CONCLUSIONS: Program participants and law enforcement officials expressed differing perspectives about warrants, kit confiscation, and arrests. Facilitating communication between BCTHN program participants and other stakeholders may address some of the confusion and remove potential barriers to further improving program outcomes. Naloxone administration by law enforcement would require policies to address jurisdiction/authorization and liability issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».