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Enregistrement W2402527218 · doi:10.1097/jom.0000000000000746

Association Between Farm Machinery Operation and Low Back Disorder in Farmers

2016· article· en· W2402527218 sur OpenAlexafffundabout
Samuel Kwaku Essien, Brenna Bath, Niels Koehncke, Catherine Trask

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTractorWhole body vibrationMedicineRelative riskCohortEnvironmental healthPoison controlInjury preventionCohort studyDemographyConfidence intervalInternal medicineEngineeringAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The association between whole body vibration (WBV) as measured by annual accumulated use of all-terrain vehicles (ATV)/combine/tractor operation and low back disorders (LBDs) among farmers was investigated. METHODS: Saskatchewan Farm Injury Cohort Study data was used. Baseline data were collected in 2007 on the three vehicle types and other factors. Follow-up data on LBD symptoms were collected during 2013 resulting in 1149 samples. RESULTS: Adjusted for age, education, and gender, LBDs were associated with tractor operation for 1 to 150 hours/year (Relative Risk [RR] = 1.23, 95%CI 1.05 to 1.44), 151 to 400 hours/year (RR = 1.32, 95%CI 114 to 1.54) and 401+ hours/year (RR = 1.34, 95%CI 1.15 to 1.56). Additionally, hip symptoms were associated with tractor operation. Only unadjusted associations were found in combine and ATV operation. CONCLUSIONS: Duration of tractor operation and older age are important predictors of both low back and hip symptoms in farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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