Evaluation of Sustainability Reporting in the Canadian Electricity Sector
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability reports are essential platforms through which organizations communicate their corporate social responsibility (CSR) commitments to stakeholders and demonstrate accountability. Organizations often commit significant resources annually to the production of sustainability reports; however, several debates arise as to the utility and quality of information in these reports. \nIn this light, this study presents an evaluation of sustainability reporting in the Canadian Electricity Sector using the Industry’s sustainability leaders (member companies of the Canadian Electricity Association) as a case study. \nThe research adopted a mixed method approach, which consisted of two studies. The first study utilized content analysis to evaluate sustainability reports and further determine the extent to which 15 identified sustainability issues relevant to the electricity industry were addressed in the reports. The second study utilized the themes derived from the first study to construct an online survey to gain understanding of how companies perceive their report and further determine how the 15 sustainability issues ranked in order of relevance to the company’s operation. \nThe objective of this comparison was to determine if the most relevant issues to the companies (as identified by the survey) were indeed the most reported issues (as shown in the sustainability/annual reports). Results obtained revealed that the sustainability communication of the Canadian electricity association had significantly greater focus on the social aspect of sustainability than the environment and economic aspects. Furthermore, the result identified a disconnect between the most relevant issues to the companies and the most reported issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».