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Enregistrement W2402583208

Self-reported oral health and dental service-use of rangatahi within the rohe of Tainui.

2012· article· en· W2402583208 sur OpenAlexaboutno aff
J. Richard Broughton, J. Teh Maipi, Marie Person, Ashley K. Randall, W. Murray Thomson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral healthEntitlement (fair division)Quality of life (healthcare)Quarter (Canadian coin)MedicineCross-sectional studyHealth servicesDentistryDemographyFamily medicineGerontologyPsychologyEnvironmental healthPopulationNursingGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the self-reported oral health and use of oral health services by rangatahi (teenagers) residing within the Waikato rohe (region) of the Waikato-Tainui tribal area. METHODS: A cross-sectional study of self-reported oral health and use of dental services by Māori teenagers. The 14-item short-form Oral Health Impact Profile (OHIP-14) was used to collect data on oral-health-related quality of life (OHRQoL). RESULTS: Just over half of the 238 survey participants (who were aged 16 to 18 years old) were male. Most brushed at least once daily. One-quarter reported hiding their smile, and just over one-fifth reported suffering from bad breath. Awareness of their current entitlement to free dental care was high, but it was lower among males. Just over one-third of participants had experienced one or more OHIP-14 impacts; that was higher among females than males, with the largest difference being apparent with the physical disability subscale, where the prevalence of impacts among females was twice that among males. The prevalence of OHIP impacts was higher among those who reported experiencing bad breath often, and significant differences were observed in all seven OHIP domains (as well as in the mean overall OHIP-14 score and in the mean number of different impacts experienced often). CONCLUSIONS: The data provide some important insghts into the oral health perceptions and concerns of young Māori.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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