A Bobsleigh Ice Friction Model
Notice bibliographique
Résumé
Ice friction affects us in many ways, from slippery roads to winter sports. In cold regions, ice friction influences ice interaction with itself, which determines the motion of ice floes. It also influences the structural forces resulting from ice interactions with fixed and moored structures and with floating vessels. Ice friction also affects surface transportation over snow and ice. This paper addresses only one aspect of ice friction in winter sports, but it is potentially relevant to other applications, particularly surface transportation over ice. The model of ice friction described here is for a steel bobsleigh runner sliding on ice at high velocity. The model describes ice friction in the fully-lubricated, hydrodynamic regime, where a layer of meltwater completely separates the ice and slider surfaces. The effect of any contact between asperities on both surfaces is neglected. Friction results from a ploughing force, arising from ice deformation, crushing and extrusion, and from the shear stress in the lubricating Couette flow. The model takes into account frictional melting, heat conduction into the ice and the lateral squeeze flow of the lubricating liquid. The effect of pressure on the melting temperature is also accounted for. Sensitivity testing of the numerical model has been conducted to examine the influence of such factors as runner dimensions, sliding speed, ice temperature and g-forces. A comparison with recent measurements of bobsled ice friction made by one of the authors is encouraging, suggesting that the model has identified and adequately represented the most essential physical processes. Copyright © 2013 by the International Society of Offshore and Polar Engineers (ISOPE).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».