CYP epoxygenase metabolites of docosahexaenoic acid protect HL-1 cardiac cells against LPS-induced cytotoxicity through SIRT1
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial LPS is an environmental toxin capable of promoting various cardiac complications. Current evidence suggests that LPS-induced myocardial dysfunction emerges as a consequence of compromised quality of cardiac mitochondria. Docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n3) is an n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA), which produces a broad spectrum of intrinsic physiological effects including regulation of cell survival and death mechanisms. Although, numerous studies revealed fundamentally beneficial effects of DHA on cardiovascular system, it remains unknown whether these effects were produced by DHA or one of its possibly more potent metabolites. Emerging evidence indicates that cytochrome P450 (CYP) epoxygenase metabolites of DHA, epoxydocosapentaenoic acids (EDPs), produce more potent biological activity compared to its precursor DHA. In this study we investigated whether DHA and its metabolite 19,20-EDP could protect HL-1 cardiac cells against LPS-induced cytotoxicity. We provide evidence that exogenously added or DHA-derived EDPs promote mitochondrial biogenesis and function in HL-1 cardiac cells. Our results illustrate the CYP epoxygenase metabolite of DHA, 19,20-EDP, confers extensive protection to HL-1 cardiac cells against LPS-induced cytotoxicity via activation of SIRT1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».