Demographic, Medical, and Psychosocial Predictors of Pregnancy Anxiety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy anxiety is associated with risk of preterm birth and an array of other birth, infant, and childhood outcomes. However, previous research has not helped identify those pregnant women at greatest risk of experiencing this specific, contextually-based affective condition. METHODS: We examined associations between demographic, medical, and psychosocial factors and pregnancy anxiety at 24-26 weeks of gestation in a prospective, multicentre cohort study of 5271 pregnant women in Montreal, Canada. RESULTS: Multivariate analyses indicated that higher pregnancy anxiety was independently related to having an unintended pregnancy, first birth, higher medical risk, and higher perceived risk of complications. Among psychosocial variables, higher pregnancy anxiety was associated with lower perceived control of pregnancy, lower commitment to the pregnancy, more stressful life events, higher perceived stress, presence of job stress, lower self-esteem and more social support. Pregnancy anxiety was also higher in women who had experienced early income adversity and those who did not speak French as their primary language. Psychosocial variables explained a significant amount of the variance in pregnancy anxiety independently of demographic and medical variables. CONCLUSIONS: Women with pregnancy-related risk factors, stress of various kinds, and other psychosocial factors experienced higher pregnancy anxiety in this large Canadian sample. Some of the unique predictors of pregnancy anxiety match those of earlier US studies, while others point in new directions. Screening for high pregnancy anxiety may be warranted, particularly among women giving birth for the first time and those with high-risk pregnancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle