MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2402827643 · doi:10.3390/ijerph13050505

Boiling over: A Descriptive Analysis of Drinking Water Advisories in First Nations Communities in Ontario, Canada

2016· article· en· W2402827643 sur OpenAlexafffundabout
Lindsay P. Galway

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBoilingDescriptive statisticsEnvironmental scienceGeographyWater resource managementEnvironmental planningStatisticsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to safe and reliable drinking water is commonplace for most Canadians. However, the right to safe and reliable drinking water is denied to many First Nations peoples across the country, highlighting a priority public health and environmental justice issue in Canada. This paper describes trends and characteristics of drinking water advisories, used as a proxy for reliable access to safe drinking water, among First Nations communities in the province of Ontario. Visual and statistical tools were used to summarize the advisory data in general, temporal trends, and characteristics of the drinking water systems in which advisories were issued. Overall, 402 advisories were issued during the study period. The number of advisories increased from 25 in 2004 to 75 in 2013. The average advisory duration was 294 days. Most advisories were reported in summer months and equipment malfunction was the most commonly reported reason for issuing an advisory. Nearly half of all advisories occurred in drinking water systems where additional operator training was needed. These findings underscore that the prevalence of drinking water advisories in First Nations communities is a problem that must be addressed. Concerted and multi-faceted efforts are called for to improve the provision of safe and reliable drinking water First Nations communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207