Neuroscience research involving older persons in Canada: some legal and neuroethical concerns.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I will examine some legal and ethical issues that arise in relation to neuroscience research involving older persons in Canada. Such research includes research relating to dementia, including Alzheimer's disease. Dementias such as Alzheimer's are organic diseases affecting mainly older persons. They adversely affect mental acuity. There is still much that is unknown about such illnesses, making research on these diseases particularly necessary. In this paper, I will identify and focus on particular concerns with respect to the participation of older persons in research. These concerns are: Inclusion in and Access to Research; Informed Consent; Incidental Findings; and Advance Directives. I will discuss each of these concerns in the context of Canadian research ethics policy and law. The aim of this paper is not to provide an exhaustive discussion of these issues, each of which may rightfully demand a full paper. The aim of this paper is to identify and paint a canvass of these particularly relevant issues, discuss the policy and law on them, identify any existing gaps and propose some solutions to remedy these gaps and protect older persons who participate in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».