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Enregistrement W2402843573 · doi:10.3390/ijerph13050497

Orange Is the New Green: Exploring the Restorative Capacity of Seasonal Foliage in Schoolyard Trees

2016· article· en· W2402843573 sur OpenAlexaff
Eli Paddle, Jason Gilliland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrange (colour)Environmental scienceForestryAgroforestryGeographyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban schoolyard environments are increasingly characterized by a proliferation of hard surfaces with little if any greenery. Schoolyard "greening" initiatives are becoming increasingly popular; however, schoolyard designs often fail to realize their restorative potential. In this quasi-experimental study, a proposed schoolyard greening project was used to visualize alternative planting designs and seasonal tree foliage; these design alternatives were subsequently used as visual stimuli in a survey administered to children who will use the schoolyard to assess the perceived restorative capacity of different design features. The findings indicate that seasonal changes in tree foliage enhance the perceived restorative quality of schoolyard environments. Specifically, fall foliage colour, when compared to green foliage, is rated as being perceived to be equally restorative for children. Additionally, seasonal planting, including evergreen conifers, may enhance the restorative quality of the schoolyard especially when deciduous trees are leafless. Landscape design professionals, community-based organizations, and other decision-makers in schoolyard greening efforts should strategically consider their tree choices to maximize year-round support for healthy attention functioning in children through restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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