Health and Drug Alerts : CMAJ, Health Canada changing way adverse drug information delivered
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Adverse Drug Reaction Newsletter (CADRN) is published 4 times a year by Health Canada to alert health professionals to potential medication interactions, adverse drug reactions and concerns about therapeutic products. After the current issue of CADRN appears in this issue of CMAJ, it will be redesigned with a fresh, new look and printed separately from CMAJ, although it will still be delivered with the journal. This will make it easier for physicians to save this important document for future reference. CADRN will still be listed in CMAJ's index and table of contents. In addition, CMAJ's “Health and Drug Alerts” page, which is written by our editorial staff, will regularly (and briefly) explain what is new, important and should be done about serious or under-recognized adverse drug reactions. As well, physicians will be reminded regularly how to report adverse reactions to Health Canada. Drug alerts from Health Canada and the US Food and Drug Administration will continue to be featured regularly in eCMAJ (www.cma.ca/cmaj). We anticipate that these changes will help us deliver concise and relevant information to physicians, and ultimately will increase the reporting of postmarketing adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».