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Enregistrement W2402890462 · doi:10.2147/lra.s80710

Postoperative epidural analgesia for patients undergoing pectus excavatum corrective surgery: a 10-year retrospective analysis

2016· article· en· W2402890462 sur OpenAlexaff
James Paul, Asad Siddiqui, Andrew Tse, Peter L. Fitzgerald, Bernice Teh

Notice bibliographique

RevueLocal and Regional Anesthesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePectus Deformity Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydromorphonePectus excavatumAnesthesiaNuss procedureFentanylSurgeryRetrospective cohort studyBupivacaineOpioidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Managing postoperative pain in patients undergoing minimally invasive pectus excavatum repair (Nuss procedure) is challenging but essential in facilitating ambulation and minimizing the length of stay. Although multiple epidural regimens with varying opioids are presently used for pain management, there is currently no clinical consensus regarding which epidural regimen provides the best analgesia outcomes with the fewest side effects. This 10-year retrospective cohort study was performed to compare the quality of analgesia and the incidence of side effects associated with the three most common epidural regimens used at a tertiary care children's hospital, in patients undergoing the Nuss procedure. METHODS: Seventy-two pediatric patients were identified as having been treated with one of three epidural regimens for postoperative pain management following the Nuss procedure: Group A (n=12) received 0.125% bupivacaine and 5 µg/mL fentanyl, Group B (n=21) received 0.125% bupivacaine and 10 µg/mL hydromorphone, and Group C (n=39) received 0.1% ropivacaine and 20 µg/mL hydromorphone. Our primary outcome was maximal daily pain scores (numerical rating scale 0-10), with an analytical focus on postoperative day 1 scores. The primary outcome was analyzed using linear regression. The secondary outcomes included the length of stay, side-effect profiles as reflected by the number of treatments for nausea and pruritus, pain scores according to epidural site insertion, occurrence of breakthrough pain, and presence of severe pain throughout their hospital stay. Secondary outcomes were analyzed using linear or logistic regression adjusted for pain scores at baseline. The criterion for statistical significance was set a priori at alpha =0.05. RESULTS: Group A had significantly higher day-1 pain scores (score 5.42/10) than Group B (4.52/10; P=0.030) and Group C (4.49/10; P=0.015) after adjusting for baseline pain and age. No significant difference in maximum daily pain scores was found between groups during postoperative days 2-5. Among secondary outcomes, Group C had a significantly lower incidence of nausea/vomiting than Group B (P=0.003). There was also significantly more severe pain in Group A than in Group C (P=0.031). No significant difference was found between the three groups for the incidence of pruritus, critical events, breakthrough pain, or patient satisfaction. CONCLUSION: There is no significant difference in managing postoperative pain overall between the three epidural regimens employed at our center. However, in managing day-1 postoperative pain and minimizing nausea/vomiting, our study suggests that a hydromorphone-ropivacaine epidural regimen appears to have more favorable results than a fentanyl-bupivacaine regimen or a hydromorphone-bupivacaine regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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