Effects of image resolution and noise on estimating the fractal dimension of tissue specimens.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of imaging system noise and resolution on the ability to estimate and distinguish relative differences in the fractal dimension of tissue specimens. STUDY DESIGN: Mathematically derived test images of known fractal dimension mimicking the complexity of epithelial morphology were created. The box-counting method was used to compute fractal dimension. To study the effects of resolution on fractal dimension, the test images were convolved with Gaussian point spread functions (PSF), and effects of noise were studied by adding Poisson and Gaussian noise. Application of these findings was illustrated by measuring the resolution and noise for a typical optical microscope and digital camera (OMDC) system. RESULTS: Poor spatial resolution reduces the fractal dimension and has an increased adverse effect on higher dimensions. Fractal dimension can be estimated within 7% of the true dimension, and relative differences of 0.1 between dimensions are distinguishable provided the PSF of an imaging system has a full-width-at-half-maximum < or = 4 pixels and the contrast-to-noise ratio > 15. These conditions were satisfied by our OMDC. CONCLUSION: Effects of noise and resolution from a typical OMDC system do not significantly inhibit the ability to estimate and distinguish relative differences in the fractal dimension of tissue specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».