Absence of Activation of DNA Repair Genes and Excellent Efficacy of Phosphaplatins against Human Ovarian Cancers: Implications To Treat Resistant Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Phosphaplatins, platinum(II) and platinum(IV) complexes coordinated to a pyrophosphate moiety, exhibit excellent antitumor activities against a variety of cancers. To determine whether phosphaplatins trigger resistance to treatment by engaging DNA damage repair genes, a yeast genome-wide fitness assay was used. Treatment of yeast cells with pyrodach-2 (D2) or pyrodach-4 (D4) revealed no particular sensitivity to nucleotide excision repair, homologous recombination repair, or postreplication repair when compared with platin control compounds. Also, TNF receptor superfamily member 6 (FAS) protein was overexpressed in phosphaplatin-treated ovarian tumor cells, and platinum colocalized with FAS protein in lipid rafts. An overactivation of sphingomyelinase (ASMase) was noted in the treated cells, indicating participation of an extrinsic apoptotic mechanism due to increased ceramide release. Our results indicate that DNA is not the target of phosphaplatins and accordingly, that phosphaplatins might not cause resistance to treatment. Activation of ASMase and FAS along with the colocalization of platinum with FAS in lipid rafts support an extrinsic apoptotic signaling mechanism that is mediated by phosphaplatins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».