The average submillimetre properties of Lyman α blobs at<i>z</i>= 3
Notice bibliographique
Résumé
Ly α blobs (LABs) offer insight into the complex interface between galaxies and their circumgalactic medium. Whilst some LABs have been found to contain luminous star-forming galaxies and active galactic nuclei that could potentially power the Ly α emission, others appear not to be associated with obvious luminous galaxy counterparts. It has been speculated that LABs may be powered by cold gas streaming on to a central galaxy, providing an opportunity to directly observe the ‘cold accretion’ mode of galaxy growth. Star-forming galaxies in LABs could be dust obscured and therefore detectable only at longer wavelengths. We stack deep Submillimetre Common User Bolometer Array 2 (SCUBA-2) observations of the Small Selected Area 22h field to determine the average 850 μm flux density of 34 LABs. We measure S850 = 0.6 ± 0.2 mJy for all LABs, but stacking the LABs by size indicates that only the largest third (area ≥1794 kpc2) have a mean detection, at 4.5σ, with S850 = 1.4 ± 0.3 mJy. Only two LABs (1 and 18) have individual SCUBA-2 >3.5σ detections at a depth of 1.1 mJy beam−1. We consider two possible mechanisms for powering the LABs and find that central star formation is likely to dominate the emission of Ly α, with cold accretion playing a secondary role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».