Use of an Artificial Sweetener to Identify Sources of Groundwater Nitrate Contamination
Notice bibliographique
Résumé
The artificial sweetener acesulfame (ACE) is a potentially useful tracer of waste water contamination in groundwater. In this study, ACE concentrations were measured in waste water and impacted groundwater at 12 septic system sites in Ontario, Canada. All samples of septic tank effluent (n = 37) had ACE >6 µg/L, all samples of groundwater from the proximal plume zones (n = 93) had ACE >1 µg/L and, almost all samples from the distal plume zones had ACE >2 µg/L. Mean mass ratios of total inorganic nitrogen/ACE at the 12 sites ranged from 680 to 3500 for the tank and proximal plume samples. At five sites, decreasing ratio values in the distal zones indicated nitrogen attenuation. These ratios were applied to three aquifers in Canada that are nitrate-stressed and an urban stream where septic systems are present nearby to estimate the amount of waste water nitrate contamination. At the three aquifer locations that are agricultural, low ACE values (<0.02-0.15 µg/L) indicated that waste water contributed <15% of the nitrate in most samples. In groundwater discharging to the urban stream, much higher ACE values (0.2-11 µg/L) indicated that waste water was the likely source of >50% of the nitrate in most samples. This study confirms that ACE is a powerful tracer and demonstrates its use as a diagnostic tool for establishing whether waste water is a significant contributor to groundwater contamination or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».