MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2402927727 · doi:10.1093/mnras/stw1280

A comparison between grid and particle methods on the small-scale dynamo in magnetized supersonic turbulence

2016· article· en· W2402927727 sur OpenAlexaff
Terrence S. Tricco, Daniel J. Price, Christoph Federrath

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftAustralian Research CouncilGauss Centre for SupercomputingPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLAustralian Government
Mots-clésPhysicsDynamoTurbulenceMagnetic Prandtl numberMagnetohydrodynamicsSupersonic speedMagnetic fieldComputational physicsMagnetohydrodynamic turbulenceMechanicsMagnetic energySaturation (graph theory)AstrophysicsClassical mechanicsMagnetizationReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform a comparison between the smoothed particle magnetohydrodynamics (SPMHD) code, PHANTOM, and the Eulerian grid-based code, FLASH, on the small-scale turbulent dynamo in driven, Mach 10 turbulence. We show, for the first time, that the exponential growth and saturation of an initially weak magnetic field via the small-scale dynamo can be successfully reproduced with SPMHD. The two codes agree on the behaviour of the magnetic energy spectra, the saturation level of magnetic energy, and the distribution of magnetic field strengths during the growth and saturation phases. The main difference is that the dynamo growth rate, and its dependence on resolution, differs between the codes, caused by differences in the numerical dissipation and shock capturing schemes leading to differences in the effective Prandtl number in PHANTOM and FLASH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetSolar and Space Plasma DynamicsTravaux en français237 207