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Enregistrement W2402938102 · doi:10.18192/riss-ijhs.v2i1.1526

A Review of Chlorine in Indoor Swimming Pools and its Increased Risk of Adverse Health Effects

2011· review· en· W2402938102 sur OpenAlexaffvenue
Sara Angione, Heather McClenaghan, Ashley LaPlante

Notice bibliographique

RevueRevue interdisciplinaire des sciences de la santé - Interdisciplinary Journal of Health Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinfectantEnvironmental healthAsthmaIndoor air qualityHealth riskMedicineAdverse effectWeb of scienceToxicologyMeta-analysisEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chlorine is a commonly used agent for water disinfectant in swimming pools. Inadequate ventilation in indoor swimming pools and chlorination disinfectant by-products (DBP’s) caused by organic matter promote the increased risk of adverse health effects. Water quality and proper ventilation must be monitored to avoid health risks in youth and adolescents. Methods: Studies were researched on children and adolescents from 2-18 years old who swim indoors. Articles were limited by only including journals from the year 2000 through 2010 and contain global statistics. Peer reviewed scientific articles were reviewed and a meta-analysis of three different scientific research databases, PubMed, Web of Science and Google Scholar, was conducted. Results and Conclusions: Children under five years of age, lifeguards and elite swimmers are at an increased risk of upper and lower respiratory symptoms, such as asthma, when exposed to chlorinated swimming frequently. Recreational swimmers who swim moderately are at a lower risk for developing occupational asthma. Implications: Reducing exposure to chlorine from indoor swimming pools may limit the risk of developing upper and lower respiratory infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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