Determinants of urinary concentrations of dialkyl phosphates among pregnant women in Canada — Results from the MIREC study
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate (OP) insecticides are commonly used in agriculture. Their use decreased in recent years as they were gradually replaced by other pesticides, but some OPs are still among the insecticides most used in Canada. Exposure to elevated levels of OPs during pregnancy has been associated with adverse birth outcomes and poorer neurodevelopment in children. The objective of the present study was to examine the relationship between the concentrations of OP pesticides urinary dialkyl phosphate (DAP) metabolites and various factors that are potential sources of exposure or determinants of DAP levels. In the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Study, six DAPs were measured in 1st trimester urine samples of 1884 pregnant women living in Canada. They were grouped into sums of dimethyl alkyl phosphates (DMAP) and diethyl alkyl phosphates (DEAP) for statistical analysis. We found that 93% of women had at least one DAP detected in their urine. Geometric means (GM) of specific gravity-corrected levels for urine dilution were 59 (95% CI 56-62) and 21 (95% CI 20-22) nmol/L for DMAP and DEAP, respectively. The following characteristics were significantly associated with higher urinary concentrations of DMAP or DEAP: higher education, nulliparous, normal pre-pregnancy body mass index, non-smoker, not fasting at sampling, winter season at sampling, and early and late day collection times. Dietary items that were significantly related with higher urinary concentrations included higher intake of citrus fruits, apple juice, sweet peppers, tomatoes, beans and dry peas, soy and rice beverages, whole grain bread, white wine and green and herbal teas. This study indicates that exposure to these compounds is quasi-ubiquitous. The factors associated with greater DAP levels identified here could be useful to regulatory agencies for risk analysis and management. However, some exposure misclassification might occur due to the single DAP measurement available, and to the presence of preformed DAPs in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».