Brand Awareness and Brand Preference for Carbonated Soft Drinks: Evidence from Cadbury Schweppes Ethiopia Research Evidence from Life Experience
Notice bibliographique
Résumé
When Schweppes entered the Ethiopian soft drink market viable competitors were Pepsi and Coca Cola. However, its entry into the soft drink market was largely meant to realize its potential to serve a large chunk of the Ethiopian soft drink flavor market which was under-served by the two giants. Whether this market niche provided sustained and superior returns was dependent on the business environment. It was in this environment that Schweppes had carried out a series of promotional campaigns to increase the sale of its wide range products in the market. The research on the effectiveness of the promotional campaign showed that quite significant number of potential consumers was exposed to the brand advertisement. The research result also indicated the awareness rate as measured by the frequency of exposure to the media within a short span of time. The analysis highlighted the rate of brand recall, brand trial and favorite brand usage. The method used in this sample testing survey sampling 2171 consumers made no pretense of being exhaustive. Commercial recall testing was carried out in different outlets by interviewing a random sample of consumers using a standard questionnaire. Consumers were sampled from groceries, hotels, restaurants, supermarkets, clubs, crowded streets and Mercato depot area. The survey was carried out in 2000. The author developed this research in his capacity as marketing development manager for Schweppes-Summit International.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».