Frequent inactivation of MCC/CTNNBIP1 and overexpression of phospho-beta-catenin Y654 are associated with breast carcinoma: Clinical and prognostic significance
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional activation of β-catenin is a hallmark of Wnt/β-catenin pathway activation. The MCC (Mutated in colorectal cancers) and CTNNBIP1 (catenin, beta interacting protein 1) are two candidate genes which inhibit the transcriptional activity of nuclear β-catenin. The importance of MCC and CTNNBIP1 in breast cancer (BC) development has not yet been studied in detail. For this reason, in present study, the alterations (deletion/methylation/mutation/expression) of MCC and CTNNBIP1 were analyzed in BC of Indian patients (N=120) followed by expression/mutation analysis of β-catenin. Then transcriptional activity of β-catenin was checked by expression analysis of its target genes (EGFR, C-MYC and CCND1) in the same set of samples. Frequent methylation (44-45%) than deletion (20-32%) with overall alterations of 52-55% was observed in MCC/CTNNBIP1 in the BC samples. The alterations of MCC/CTNNBIP1 showed significant correlation with increased nuclear β-catenin/p-β-catenin(Y654) expression. Also, a significant correlation was seen between nuclear β-catenin expression and overexpression of its target genes like EGFR, MYC and CCND1 in the BC samples (P<0.0001). An upregulation of MCC and CTNNBIP1 expression by 5-Aza-2'-deoxycytidine treatment of MCF7 and MDA-MB-231 cell lines lead to downregulation of β-catenin and its target genes. The expression of nuclear p-β-catenin(Y654), EGFR, MYC and CCND1 were significantly high in TNBC (Triple negative BC) and Her2+ compared to Luminal A/B+ subtypes. The TNBC patients in stage III/IV having reduced expression of MCC in the tumors showed poor prognosis. Thus, our data suggests that inactivation of MCC/CTNNBIP1 could be an important event in activation of β-catenin mediated transcription of target genes in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».