Inorganic carbon cycling and biogeochemical processes in an Arctic inlandsea (Hudson Bay)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The distributions of carbonate system parameters in Hudson Bay, which not only receives nearly one-third of Canada's river discharge but is also subject to annual cycles of sea-ice formation and melt, indicate that the timing and magnitude of freshwater inputs play an important role in carbon biogeochemistry and acidification in this unique Arctic ecosystem. This study uses basin-wide measurements of dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity (TA), as well as stable isotope tracers (δ18O and δ13CDIC), to provide a detailed assessment of carbon cycling processes within the bay. Surface distributions of carbonate parameters reveal the particular importance of freshwater inputs in the southern portion of the bay. Based on TA, we surmise that the deep waters in the Hudson Bay are largely of Pacific origin. Riverine TA end-members vary significantly both regionally and with small changes in near-surface depths, highlighting the importance of careful surface water sampling in highly stratified waters. In an along-shore transect, large increases in subsurface DIC are accompanied by equivalent decreases in δ13CDIC with no discernable change in TA, indicating a respiratory DIC production on the order of 100 µmol kg−1 DIC during deep water circulation around the bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».