Selection of Non-aggregating VH Binders from Synthetic VH Phage-Display Libraries
Notice bibliographique
Résumé
The particular interest in VH antibody fragments stems from the fact that they can rival their "naturally occurring" single-domain antibody (sdAb) counterparts (camelid VHHs and shark VNARs) with regard to such desirable characteristics as stability, solubility, expression, and ability to penetrate cryptic epitopes and outperform them in terms of less immunogenicity, a much valued property in human immunotherapy applications. However, human VHs are typically prone to aggregation. Various approaches for developing non-aggregating human VHs with binding specificities have relied on a combination of recombinant DNA technology and phage-display technology. VH gene libraries are constructed synthetically by randomizing the CDRs of a single VH scaffold fused to a gene encoding a phage coat protein. Recombinant phage expressing the resulting VH libraries in fusion with the pIII protein is propagated in Escherichia coli. Monoclonal phage displaying VHs with specificities for target antigens are isolated from the libraries by a process called panning. The exertion of stability pressure in addition to binding pressure during panning ensures that the isolated VH binders are also non-aggregating. The genes encoding the desired VHs selected from the libraries are packaged within the phage particles, linking genotype and phenotype, hence making possible the identification of the selected VHs through identifying its physically linked genotype. Here, we describe the application of recombinant DNA and phage-display technologies for the construction of a phage-displayed human VH library, the panning of the library against a protein, and the expression, purification, and characterization of non-aggregating VHs isolated by panning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».