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Enregistrement W2403143260 · doi:10.1021/acs.analchem.5b01705

Comparison of Atmospheric Pressure Ionization Gas Chromatography-Triple Quadrupole Mass Spectrometry to Traditional High-Resolution Mass Spectrometry for the Identification and Quantification of Halogenated Dioxins and Furans

2015· article· en· W2403143260 sur OpenAlexaff
Kari L. Organtini, Liad Haimovici, Karl J. Jobst, Eric J. Reiner, Adam Ladak, D.K. Stevens, Jack Cochran, Frank L. Dorman

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryChromatographyGas chromatographyGas chromatography–mass spectrometryResolution (logic)Chemical ionizationDetection limitSample preparationAnalytical Chemistry (journal)Tandem mass spectrometryIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to qualify gas chromatography coupled to atmospheric pressure ionization tandem mass spectrometry (APGC-MS/MS) as a reliable and valid technique for analysis of halogenated dioxins and furans that could be used in place of more traditional gas chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry (GC-HRMS) analysis. A direct comparison of the two instrumental techniques was performed. APGC-MS/MS system sensitivity was demonstrated to be on the single femtogram level. The APGC-MS/MS analysis also demonstrated method detection limits (MDLs) in both sediment and fish that were 2-18 times lower than those determined for the GC-HRMS. Inlet conditions were established to prevent issues with sample carry-over, due largely to the enhanced sensitivity of this technique. Additionally, this work utilized direct injection for sample introduction through the split/splittless inlet. Finally, quantification of both sediment and fish certified reference materials were directly compared between the APGC-MS/MS and GC-HRMS. The APGC-MS/MS performed similarly to, if not better than, the GC-HRMS instrument in the analysis of these samples. This data is intended to substantiate APGC-MS/MS as a comparable technique to GC-HRMS for the analysis of dioxins and furans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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