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Enregistrement W2403152182 · doi:10.7837/kosomes.2016.22.2.220

Distribution Characteristics of Polychlorinated Biphenyls in Sediments inside Jeju Harbor

2016· article· en· W2403152182 sur OpenAlexaboutno aff
Ryun-Yong Heo, Sang-Kyu Kam, Eun-Il Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of the Korean Society of Marine Environment and Safety · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJeju National University
Mots-clésSedimentEnvironmental scienceEnvironmental chemistryRange (aeronautics)Dry weightGeologyChemistryBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, polychlorinated biphenyls (PCBs) were measured in surface sediments collected three times (June, October, December, 2013), inside Jeju Harbor as major harbors of Jeju Island. The concentration of PCBs inside Jeju Harbor was in the range of 1.62~4.45 (mean) ng/g on a dry weight basis and the levels were very low. In the analysis of PCBS homologue patterns, high-chlorinated PCB congeners were dominant in surface sediments inside Jeju Harbor, indicating that their sources were originated from shipping activity. In the relationships between PCBs concentrations and particle size (mud, sand and gravel) in surface sediments, PCBs concentrations were higher in the sediments with higher mud content, indicating that higher PCBs were distributed with increasing sediments of fine gradules. The PCBs concentrations in surface sediments in this study were very low, compared with ER-L (effect range-low) and TEL (threshold effects level) among sediment quality guideleines (SQGs) applied in foreign countries, such as USA, Canada, and Australia, etc), indicating that their biological effects on the bottom organisms in marine environment were expected to be very low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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