Multitarget stool DNA for colorectal cancer screening: A review and commentary on the United States Preventive Services Draft Guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multitarget stool DNA (mt-sDNA) testing was approved for average risk colorectal cancer (CRC) screening by the United States Food and Drug Administration and thereafter reimbursed for use by the Medicare program (2014). The United States Preventive Services Task Force (USPSTF) October 2015 draft recommendation for CRC screening included mt-sDNA as an "alternative" screening test that "may be useful in select clinical circumstances", despite its very high sensitivity for early stage CRC. The evidence supporting mt-sDNA for routine screening use is robust. The clinical efficacy of mt-sDNA as measured by sensitivity, specificity, life-years gained (LYG), and CRC deaths averted is similar to or exceeds that of the other more specifically recommended screening options included in the draft document, especially those requiring annual testing adherence. In a population with primarily irregular screening participation, tests with the highest point sensitivity and reasonable specificity are more likely to favorably impact CRC related morbidity and mortality than those depending on annual adherence. This paper reviews the evidence supporting mt-sDNA for routine screening and demonstrates, using USPSTF's modeling data, that mt-sDNA at three-year intervals provides significant clinical net benefits and fewer complications per LYG than annual fecal immunochemical testing, high sensitivity guaiac based fecal occult blood testing and 10-year colonoscopy screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle