Production of Active Packaging from Debris of Heliconia and Thai Herbs for Reducing Anthracnose Disease of Mango and Papaya
Notice bibliographique
Résumé
A study of production of active packaging from debris of Heliconia and Thai herbs for reducing anthracnose disease of mango and papaya comprises four steps: 1) create mold for producing packaging 2) prepare pulp from agricultural waste, 3) produce active packaging, and 4) test of packaging efficiency to reduce anthracnose disease in mango and papaya. The study revealed that creating mold from white cement was easy and quick, and the mold was strong. Regarding the method to produce packaging, pouring of pulp onto muslin cloth in the mold did not give uniform thickness, whereas hand tapping of pulp into the mold offered uniform thickness but it took more time to do. However, the latter took only one day to dry while the first took 2-3 days. The packaging was less shrink by tapping than pouring method. The shape of packaging can well support mango and papaya fruits, and its strength and thickness was adjustable by the amount of pulp used. Heliconia pulp can be used to produce packaging and provided natural color as well as the identity of hand-made products which is free from harmful chemicals in the pulping process. The active packaging produced from Heliconia pulp and herbal extracts from galangal stem, kaffir lime leaves, cassia leaves and Plai essential oil was found to be effective in controlling anthracnose disease. The anthracnose lesions on mango fruits were smaller than those on papaya fruits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».