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Enregistrement W2403268017 · doi:10.1109/saner.2016.77

Client-Side Energy Efficiency of HTTP/2 for Web and Mobile App Developers

2016· article· en· W2403268017 sur OpenAlexafffund
Shaiful Chowdhury, Varun Sapra, Abram Hindle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGreen IT and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésComputer scienceMobile deviceEnergy consumptionMobile WebThe InternetPopularityMobile computingComputer networkWorld Wide WebMobile technologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent technological advancements have enabled mobile devices to provide mobile users with substantial capability and accessibility. Energy is evidently one of the most critical resources for such devices, in spite of the substantial gain in popularity of mobile devices, such as smart phones, their utility is severely constrained by the bounded battery capacity. Mobile users are very interested in accessing the Internet although it is one of the most expensive operations in terms of energy and cost. HTTP/2 has been proposed and accepted as the new standard for supporting the World Wide Web. HTTP/2 is expected to offer better performance, such as reduced page load time. Consequently, from the mobile users point of view, the question arises:does HTTP/2 offer improved energy consumption performance achieving longer battery life?In this paper, we compare the energy consumption of HTTP/2 with its predecessor (i.e., HTTP/1.1) using a variety of realworld and synthetic test scenarios. We also investigate how Transport Layer Security (TLS) impacts the energy consumption of the mobile devices. Our study suggests that Round Trip Time (RTT) is one of the biggest factors in deciding how advantageous HTTP/2 is compared to HTTP/1.1. We conclude that for networks with higher RTTs, HTTP/2 has better energy consumption performance than HTTP/1.1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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