Predictive Accuracy of Violence Risk Scale–Sexual Offender Version Risk and Change Scores in Treated Canadian Aboriginal and Non-Aboriginal Sexual Offenders
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the predictive properties of Violence Risk Scale-Sexual Offender version (VRS-SO) risk and change scores among Aboriginal and non-Aboriginal sexual offenders in a combined sample of 1,063 Canadian federally incarcerated men. All men participated in sexual offender treatment programming through the Correctional Service of Canada (CSC) at sites across its five regions. The Static-99R was also examined for comparison purposes. In total, 393 of the men were identified as Aboriginal (i.e., First Nations, Métis, Circumpolar) while 670 were non-Aboriginal and primarily White. Aboriginal men scored significantly higher on the Static-99R and VRS-SO and had higher rates of sexual and violent recidivism; however, there were no significant differences between Aboriginal and non-Aboriginal groups on treatment change with both groups demonstrating close to a half-standard deviation of change pre and post treatment. VRS-SO risk and change scores significantly predicted sexual and violent recidivism over fixed 5- and 10-year follow-ups for both racial/ancestral groups. Cox regression survival analyses also demonstrated positive treatment changes to be significantly associated with reductions in sexual and violent recidivism among Aboriginal and non-Aboriginal men after controlling baseline risk. A series of follow-up Cox regression analyses demonstrated that risk and change score information accounted for much of the observed differences between Aboriginal and non-Aboriginal men in rates of sexual recidivism; however, marked group differences persisted in rates of general violent recidivism even after controlling for these covariates. The results support the predictive properties of VRS-SO risk and change scores with treated Canadian Aboriginal sexual offenders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».