Guided Imagery for Total Knee Replacement: A Randomized, Placebo-Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the effect of guided imagery (GI) on functional outcomes of total knee replacement (TKR), explore psychological and neuroimmune mediators, and assess feasibility of study implementation. DESIGN: Investigator-blinded, randomized, placebo-controlled pilot study. SETTINGS: Hospital, surgeon's office, participant's home. PARTICIPANTS: 82 persons undergoing TKR. INTERVENTIONS: Audiorecordings of TKR-specific GI scripts or placebo-control audiorecordings of audiobook segments. OUTCOME MEASURES: Gait velocity and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) Function scale. RESULTS: Outcomes for 58 participants (29 receiving GI and 29 controls) were analyzed at 6 months after surgery. The most frequent reason for noncompletion was protocol-driven exclusion at 6 months for having the contralateral knee replaced before the study endpoint (n = 15). With imaging ability as a moderator, gait velocity, but not WOMAC Function score, was significantly improved at 6 months in the GI group. Participants in the GI group, but not the control group, had lower WOMAC Pain scores at 3 weeks after surgery than at baseline. Hair cortisol concentration was significantly lower at 6 months after surgery than at baseline in the GI group but not the control group. GI group participants had lower treatment adherence but greater treatment credibility than the control group. CONCLUSION: Randomized controlled trials of GI in the TKR population are feasible, but inclusion/exclusion criteria influence attrition. Further studies are needed to elaborate this study's findings, which suggest that guided imagery improves objective, but not patient-reported, outcomes of TKR. Hair cortisol concentration results suggest that engagement in a time-limited guided imagery intervention may contribute to stress reduction even after the intervention is terminated. Further investigation into optimal content and dosing of GI is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».