Association between Acute Myocardial Infarction and Periodontitis: A Review of the Literature.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD), particularly acute myocardial infarction (AMI), is the leading cause of death worldwide. In India, myocardial events are expected to be the fastest growing cause of death between 2005 and 2015. Thus, in order to prevent and manage the onset of the prevailing AMI epidemic, there is a crucial need to explore different dependent and independent risk factors of AMI, as well as its relationship with other systemic diseases and ill health conditions. One such possible relationship could be an association between AMI and periodontal diseases. OBJECTIVES AND METHODOLOGY: The aim of this study was to review the existing literature to assess the strength of association between AMI and periodontitis in the context of Indian, particularly North Indian, populations and to outline key knowledge gaps in this field. FINDINGS: Review of the literature clearly indicates that evidence on the association between periodontitis and AMI in Indian populations, as well as other populations worldwide, is limited. The number of studies done so far is relatively low. Further, inadequate sample size, retrospective data analyses, potential residual confounding factors, inconsistent definitions of exposure and outcome variables, and reported diversity in results, are some of the other key limitations. CONCLUSIONS: Insufficient evidence is available to justify that periodontal interventions can prevent the onset or progression of acute myocardial events. More longitudinal clinical trials and case-control studies with well controlled confounding factors and valid outcome and exposure measures are needed for determining the true association between the conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».