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Enregistrement W2403341575 · doi:10.3727/000000002783985512

Morphological and Functional Studies on Submucosal Islet Transplants in Normal and Diabetic Hamsters

2002· article· en· W2403341575 sur OpenAlexaffabout
Nikolay Tchervenivanov, Songyang Yuan, Mark Lipsett, Despina Agapitos, Lawrence Rosenberg

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletAllotransplantationStreptozotocinTransplantationMedicineDiabetes mellitusHamsterBasal (medicine)In vivoInternal medicinePancreasPancreatic isletsIslet cell transplantationEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term outcome of human islet allotransplantation is poor, and it remains to be seen if the Edmonton Protocol will make a positive impact upon the extension of posttransplant islet function. Hence, establishing an implantation site capable of sustaining islet allografts for a prolonged duration needs to be explored. In this study we investigated the submucosal space of the duodenum in Syrian golden hamsters. Following transplantation of more than 800 islets into streptozotocin (STZ)-induced diabetic hamsters, basal nonfasted blood glucose levels decreased from 403 +/- 14 to 143 +/- 10 mg/dl within 5 weeks posttransplantation. In these animals, in vivo islet function, as determined by intravenous glucose tolerance test (IVGTT), was similar to nondiabetic controls (K values: 1.16 +/- 0.12 vs. 0.95 +/- 0.06, respectively) and was significantly greater than diabetic controls (K value: 0.47 +/- 0.07). Islets transplanted into the submucosal space become richly vascularized within 2 weeks, and there is minimal host inflammatory infiltrate. The beta-cells of the graft remain well granulated with insulin for at least 129 days. We conclude that the submucosal space is an effective engraftment site for islets that warrants further development in a large-animal model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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