Maize Stalk Lodging: Flexural Stiffness Predicts Strength
Notice bibliographique
Résumé
Late‐season stalk lodging in maize (Zea mays L.) is a major agronomic problem that has far‐reaching economic ramifications. More rapid advances in lodging resistance could be achieved through development of selective breeding tools that are not confounded by environmental factors. It was hypothesized that measurements of stalk flexural stiffness (a mechanical measurement inspired by engineering beam theory) would be a stronger predictor of stalk strength than current technologies. Stalk flexural stiffness, rind penetration resistance and stalk bending strength measurements were acquired for five commercial varieties of dent corn grown at five planting densities and two locations. Correlation analyses revealed that stalk flexural stiffness predicted 81% of the variation in stalk strength, whereas rind penetration resistance only accounted for 18% of the variation in stalk strength. Strength predictions based on measurements of stalk flexural stiffness were not confounded by hybrid type, planting density, or planting location. Strength predictions based on rind penetration resistance were moderately to severely confounded by such factors. Results indicate that stalk flexural stiffness is a good predictor of stalk strength and that it may outperform rind penetration resistance as a selective breeding tool to improve lodging resistance of future varieties of maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».