Invited review: Role of bacterial endotoxins in the etiopathogenesis of periparturient diseases of transition dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The dairy industry continues to suffer severe economic losses due to the increased disease incidence cows experience during the transition period. It has long been the classical view that the major contributing factor to the development of these periparturient diseases is the considerable increase in nutritional demands for milk production. This classical view, however, fails to account for the substantial correlation between both metabolic and infectious diseases and the detrimental effects that can occur with the provision of high-energy diets to support these nutritional demands. Currently, increasing evidence implicates bacterial endotoxins in the etiopathology of most periparturient diseases. Bacterial endotoxins are components of the outer cell wall of gram-negative and gram-positive bacteria that are highly immunostimulatory and can trigger proinflammatory immune responses. The ability of endotoxins to translocate from the mucosal tissues, including the gastrointestinal tract, mammary gland, and uterus, into the systemic circulation has been observed. Once they have entered the circulation, endotoxins potentially contribute to disease either directly, through eliciting an inflammatory response, or indirectly through other factors such as the overreaction of the natural protective mechanisms of the host. Although the evidence implicating a role of endotoxins in the pathogenesis of transition diseases continues to grow, our current knowledge of the host response to mucosal endotoxin exposure and pathogenic mechanisms remain largely unknown. Developing our understanding of the connection between endotoxemia and dairy cattle disease holds significant potential for the future development of preventative measures that could benefit the productivity of the dairy industry as well as animal welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».