Regional variations in cardiovascular mortality in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in Canada with wide, unexplained regional variations in heart disease mortality. However, no studies to date have explored the relationship between a number of health region characteristics and regional variation in heart disease mortality rates across Canada. INTRODUCTION: We studied the contribution of various traditional cardiac risk factors, social determinants of health and other community characteristics to regional variations in heart disease mortality rates across Canada. METHODS: Cardiovascular disease and ischemic heart disease (IHD) age-standardized mortality rates were obtained from Statistics Canada for three years - 1995 to 1997. Health region characteristics were taken from the 2000/2001 Canadian Community Health Survey, and the 1996 Canadian Census and the Labour Force Survey. Linear regression analyses and analyses of variance were employed to identify relationships between these health region characteristics and CVD and IHD mortality rates. RESULTS: Significant regional variations in CVD mortality rates per 100,000 population were observed. Newfoundland and Labrador had the highest CVD and IHD mortality rates, while Nunavut and the Northwest Territories had the lowest CVD and IHD mortality rates. Health region smoking and unemployment rates were identified as the most important factors associated with CVD and IHD mortality at the health region level. CONCLUSIONS: Significant regional variations in age-standardized CVD and IHD mortality were noted both at the provincial/territorial level and the health region level. Efforts to reduce CVD and IHD mortality in Canada require attention to both traditional risk factors (eg, smoking) and broader determinants of health (eg, unemployment rates).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».