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Enregistrement W2403447612 · doi:10.1037/pas0000328

The comparative capacity of the Minnesota Multiphasic Personality Inventory–2 (MMPI–2) and MMPI–2 Restructured Form (MMPI-2-RF) validity scales to detect suspected malingering in a disability claimant sample.

2016· article· en· W2403447612 sur OpenAlexaff
Michael S. Chmielewski, Jiani Zhu, Danielle Burchett, Alison Bury, R. Michael Bagby

Notice bibliographique

RevuePsychological Assessment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinnesota Multiphasic Personality InventoryMalingeringPsychologyClinical psychologyPersonality testPersonalityPsychopathologyPsychometricsTest validityPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study expands on past research examining the comparative capacity of the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2; Butcher et al., 2001) and MMPI-2 Restructured Form (MMPI-2-RF; Ben-Porath & Tellegen, 2008/2011) overreporting validity scales to detect suspected malingering, as assessed by the Miller Forensic Assessment of Symptoms Test (M-FAST; Miller, 2001), in a sample of public insurance disability claimants (N = 742) who were considered to have potential incentives to malinger. Results provide support for the capacity of both the MMPI-2 and the MMPI-2-RF overreporting validity scales to predict suspected malingering of psychopathology. The MMPI-2-RF overreporting validity scales proved to be modestly better predictors of suspected psychopathology malingering-compared with the MMPI-2 overreporting scales-in dimensional predictive models and categorical classification accuracy analyses. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
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Résumé présentoui

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