Terrain influence on soil organic carbon and total nitrogen sorage in soils of Herschel Island
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic-wide increase of permafrost temperatures and subsequent thaw is mobilising large amounts of organic matter that is stored in permafrost environments. Organic matter decomposition results in the release of carbon dioxide and methane, which will amplify the warming and will cause so called permafrost carbon feedback. Increasing air temperatures due to greenhouse gas emissions from permafrost is not yet incorporated into Earth System Models. The lack of high-resolution carbon storage data and factors influencing it are two important uncertainties hindering modelling efforts. \nIn this study we estimate soil organic carbon (SOC) and total nitrogen (TN) storage on Herschel Island and we identify the effect of terrain properties on SOC and TN storage. Herschel Island is characterised by diverse terrain and the occurrence of mass movements. We analysed 128 active layer and permafrost samples from 11 cores and pits for SOC and TN contents and extrapolated them to ecological units. These ecological units were generated from multispectral remote sensed imagery on the basis of soil and vegetation ground surveys. The average estimated SOC and TN storage for Herschel Island is 34.8 kg C m-2 and 3.4 kg N m-2. This high SOC and TN storage is in the range of other studies conducted in the western Canadian Arctic and Alaska. \nSOC storage showed high positive correlation with topographic wetness index which is an indicator of catenary position and slope characteristics. Comparison of SOC storage between the study sites showed statistically significant different storage between three groups: 1) undisturbed uplands, 2) mass wasting sites (occurrence of solifluction and past active-layer detachment), and 3) accumulation sites (peatlands and alluvial fans). The same groups showed also different down-core SOC, TN and dry bulk density trends. Undisturbed uplands stored the majority of SOC in the upper part of the profile, which was decreasing with depth together with higher ground-ice contents. Mass wasting sites showed depleted storage in the upper 50 cm and slightly increased storage with depth due to material compaction. Accumulation sites showed high storage throughout whole profile. In conclusion, our results indicate that terrain has an important influence on SOC storage. SOC and TN stocks are highest in accumulation environments and lowest on sites where mass wasting occurs. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».