Soil nematode community response to fertilisation in the root-associated and bulk soils of a rice-wheat agroecosystem
Notice bibliographique
Résumé
The practice of growing agricultural crops in rows results in larger soil nematode populations in the root-associated soil than in the bulk soil between the rows. Fertilisers applied to improve grain yield generally increase the abundance of nematode communities in agricultural soils. The objective of this study was to compare total nematode density and four dominant genera in the root-associated and bulk soils of paddy rice and upland wheat receiving organic and mineral fertilisers. Dominant nematode genera accounted for 80% of all nematodes and represented four trophic groups. There was greater total nematode density and a higher enrichment index (EI) but less nematode diversity (H′) and a lower structure index (SI) in the root-associated soil than bulk soil of upland wheat. By contrast, nematode abundance, diversity and ecological indices were similar in the root-associated and bulk soils of the paddy rice. Soil nematode communities were affected significantly and consistently by fertilisation in upland wheat and paddy rice phases. More herbivoreHirschmanniellawere present with mineral fertiliser than in the non-fertilised control. Straw-based organic fertilisers increased the abundance of bacterivoreEucephalobus. The lack of interaction between rhizosphere effect and fertilisation indicated that crop-growing conditions (different species and water regimes) were more influential on nematode communities and not consistently impacted by short-term organic and mineral fertilisation in the rice-wheat agroecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».