Linked Lives: Dyadic Associations of Mastery Beliefs With Health (Behavior) and Health (Behavior) Change Among Older Partners
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Mastery beliefs are known to contribute to healthy aging.However, it is an open question whether individual mastery-health associations impact the health of close long-term partners.Method: We applied actor-partner interdependence models to 4-wave, 6-year longitudinal dyadic data from married and cohabitating partners in the Health and Retirement Study (N = 1,981 partners; age at baseline: M = 67 years, SD = 8.93, range 50-94 years).Results: Higher individual mastery beliefs were associated with better individual physical health and health behaviors.Higher mastery beliefs were associated with subsequent increases in light physical activity.Having a partner with higher levels of mastery was uniquely associated with fewer functional limitations, better self-rated health, and more physical activity.Actor × Partner interaction effects for functional limitations indicated multiplicative associations of actor and partner mastery with health.Of note, mastery-health associations for individuals and their partners were invariant across age, gender, education, employment status, perceived stress over one's own and partner's health, and cognition.Discussion: Findings suggest that partner mastery beliefs matter for the health (behaviors) of older adults.We discuss possible mechanisms underlying partner interrelations in mastery and health, their age invariance, and consider implications arising from our results. Keywords: Dyads-Health-Health and Retirement Study (HRS)-Mastery-PartnersLife span research has long acknowledged the relevance of mastery beliefs for successful aging (Bandura, 1997;Heckhausen & Schulz, 1995).Empirical research has demonstrated that mastery is positively associated with various health outcomes (Lachman, 2006;Rodin, 1986), including cardiovascular health (Roepke & Grant, 2011), physical functioning (Caplan & Schooler, 2003), and reduced mortality hazards (Surtees et al., 2010).These studies focused on associations at the individual level.It is an open question, whether and how mastery beliefs and health are related at the couple level.Individual functioning and development are profoundly shaped by the social contexts people live in (Bronfenbrenner, 1986).Spouses and long-term partners are known to constitute one such context because partners share a long history of idiosyncratic experiences and jointly deal with many of the same opportunities and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».