Accuracy of the Broselow tape in estimating the weight of First Nations children.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During resuscitation, the Broselow tape (BT) is the standard method of estimating pediatric weight based on body length. The First Nations population has a higher prevalence of obesity and experiences more injury than the non-First Nations population. The prevalence of obesity has raised the concern that the BT may not accurately estimate weight in this population. The purpose of this study was to validate the BT in 8 First Nations communities. METHODS: We performed a search of the electronic medical records of 2 community health centres that serve 8 local First Nations communities. We searched for the most recent clinic visit during which height and weight had been recorded in the records of patients less than 10 years of age with a postal code indicating residence in a First Nations community. The patients' actual weight was compared with their BT weight estimates using the Bland-Altman method. The Spearman coefficient of rank and percentage error was also calculated. RESULTS: A total of 243 children were included in the study (119 girls, 124 boys). The mean age was 33.3 months (95% confidence interval [CI] 29.7 to 36.9), mean height was 91.8 cm (95% CI 89.0 to 94.6), mean weight was 16.2 kg (95% CI 15.0 to 17.3)and mean BT weight was 14.0 kg (95% CI 13.1 to 14.8). The Bland-Altman percent difference was 11.9% (95% CI -17.3% to 41.1%). The Spearman coefficient of rank correlation was 0.963 (p < 0.001). The BT had a percentage error greater than 10% error 51.8% of the time, with 49.4% being underestimations. CONCLUSION: The BT was often not accurate at estimating the weight of children in 8 First Nations communities; it underestimated their weight almost half of the time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».