Cardiac CT assessment of left ventricular mass in mid-diastasis and its prognostic value
Notice bibliographique
Résumé
Aims To determine the influence of cardiac motion on measurements of left ventricular (LV) mass obtained with 64-slice computed tomography (CT) and to elucidate the prognostic value of LV mass on major adverse cardiac events (MACE) and all-cause mortality. Increased LV mass has been linked with MACE. Although Cardiac CT allows measurement of LV anatomy, it is susceptible to motion artefacts often requiring image acquisition during diastasis. There is a need to understand variability in LV mass measurements across phases of the cardiac cycle, and whether mid-diastolic measurements have prognostic value. Methods and results The study comprised two equally sized cohorts of patients that had undergone retrospectively gated cardiac CT: patients who had MACE and/or all-cause death at follow-up and a matched (age, sex, and risk factors) event-free cohort. LV mass was measured at mid-diastole, end-diastole, and end-systole. Correlation and agreement between phases were determined. The incremental value of mid-diastolic hypertrophy (LVH) over the National Cholesterol Education Programme (NCEP) risk was performed for LV mass indices normalized to body surface area (LVMIBSA) or weight (LVMIWeight). Of 166 patients, 31.3% experienced MACE and 28.9% died of any cause (follow-up 22.9 ± 13.4 months). LV mass at all cardiac phases were strongly correlated (r > 0.94). Mean mid-diastolic LVMIBSA was higher in the cohort with events (93.7 vs. 80.7 g/m2, P= 0.008) as was LVMIWeight (2.26 vs. 1.88 g/kg, P = 0.001). LVMIBSA and LVMIWeight had prognostic value incremental to NCEP with 1.85 and 2.47 hazard ratios, respectively. Conclusions Measurement of LV mass can be obtained by cardiac CT images obtained at mid-diastasis. LV mass measurements obtained at mid-diastasis have prognostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».