External validation of a multi‐institutional retroperitoneal sarcoma nomogram
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A multi-institutional nomogram for predicting disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) in patients with primary retroperitoneal sarcoma (RPS) incorporating relevant prognostic factors not included in the American Joint Committee on Cancer staging system for soft tissue sarcoma has been reported. The authors validated this nomogram with an independent, transatlantic cohort. METHODS: Data from patients with RPS who were undergoing definitive resection at 1 of 6 sarcoma centers in Europe and North America ("validation set") were used to validate a RPS nomogram developed from 3 other centers ("development set"). The nomogram incorporated 6 variables: age, tumor size, grade, histologic subtype, multifocality, and quality of surgery. Nomogram-predicted probabilities were stratified into 6 subgroups and compared with observed outcomes. Discriminative ability was quantified by Harrell C statistics. RESULTS: The validation and development sets included 631 and 523 patients, respectively, all of whom underwent surgical resection at the institutions represented. The 7-year DFS and OS rates for the validation set were 38% (95% confidence interval, 34%-43%) and 58% (95% confidence interval, 53%-63%), respectively. All 6 nomogram variables were found to be independently prognostic. The corrected Harrell C statistics concordance index values for the validation set were 0.69 for DFS and 0.73 for OS, which were similar to those for the development set, suggesting good calibration of the nomogram in the validation cohort. CONCLUSIONS: The RPS nomogram was externally validated using a larger, independent cohort. The nomogram can be generalized to patients undergoing surgery for RPS by specialized sarcoma surgeons at sarcoma centers. The nomogram provides a more individualized and disease-relevant estimation of OS compared with the American Joint Committee on Cancer classification. Cancer 2016;122:1417-1424. © 2016 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».