Construction and optimization of <i>trans</i>‐4‐hydroxy‐L‐proline production recombinant <i>E. coli</i> strain taking the glycerol as carbon source
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Trans ‐4‐hydroxy‐L‐proline (Hyp) is a value‐added amino acid that is an applicable chiral building block in some industries, such as the pharmaceutical, cosmetic and healthcare industries. Given that glycerol is a good carbon source for microbial fermentation and a large amount of glycerol is produced by the biodiesel industry, this study investigated a value‐added Hyp fermentation from glycerol using an engineered Escherichia coli strain. RESULTS By optimizing the proline‐4‐hydroxylase ( P4H ) gene codons and vectors, a constructed recombinant Escherichia coli BL21 strain successfully converted L‐proline to Hyp. With a chemo‐physical combination mutagenesis, a high Hyp production strain that can grow with glycerol as a sole carbon source, NA45 was isolated, yielding 1.24 g L −1 from 20 g L −1 glycerol at 12 h in a 30 mL /250 mL conical flask fermentation. With further systemic optimization of nutritional elements, the output was enhanced to 1.62 g L −1 . In a 5 L fermentator, the strain achieved a surprisingly high output of 25.4 g L −1 at 48 h in fed batch mode. CONCLUSION A high Hyp production strain growing well on glycerol as carbon source was successfully engineered, which is a promising candidate for the industrial Hyp production. © 2016 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».