Construction and optimization of <i>trans</i>‐4‐hydroxy‐L‐proline production recombinant <i>E. coli</i> strain taking the glycerol as carbon source
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Trans‐4‐hydroxy‐L‐proline (Hyp) is a value‐added amino acid that is an applicable chiral building block in some industries, such as the pharmaceutical, cosmetic and healthcare industries. Given that glycerol is a good carbon source for microbial fermentation and a large amount of glycerol is produced by the biodiesel industry, this study investigated a value‐added Hyp fermentation from glycerol using an engineered Escherichia coli strain. RESULTS By optimizing the proline‐4‐hydroxylase (P4H) gene codons and vectors, a constructed recombinant Escherichia coli BL21 strain successfully converted L‐proline to Hyp. With a chemo‐physical combination mutagenesis, a high Hyp production strain that can grow with glycerol as a sole carbon source, NA45 was isolated, yielding 1.24 g L−1 from 20 g L−1 glycerol at 12 h in a 30 mL/250 mL conical flask fermentation. With further systemic optimization of nutritional elements, the output was enhanced to 1.62 g L−1. In a 5 L fermentator, the strain achieved a surprisingly high output of 25.4 g L−1 at 48 h in fed batch mode. CONCLUSION A high Hyp production strain growing well on glycerol as carbon source was successfully engineered, which is a promising candidate for the industrial Hyp production. © 2016 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».