Scientific and Regulatory Policy Committee Points to Consider Review
Notice bibliographique
Résumé
Standard components of nonclinical toxicity testing for novel pharmaceuticals include clinical and anatomic pathology, as well as separate evaluation of effects on reproduction and development to inform clinical development and labeling. General study designs in regulatory guidances do not specifically mandate use of pathology or reproductive end points across all study types; thus, inclusion and use of these end points are variable. The Scientific and Regulatory Policy Committee of the Society of Toxicologic Pathology (STP) formed a Working Group to assess the current guidelines and practices on the use of reproductive, anatomic pathology, and clinical pathology end points in general, reproductive, and developmental toxicology studies. The Working Group constructed a survey sent to pathologists and reproductive toxicologists, and responses from participating organizations were collected through the STP for evaluation by the Working Group. The regulatory context, relevant survey results, and collective experience of the Working Group are discussed and provide the basis of each assessment by study type. Overall, the current practice of including specific end points on a case-by-case basis is considered appropriate. Points to consider are summarized for inclusion of reproductive end points in general toxicity studies and for the informed use of pathology end points in reproductive and developmental toxicity studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,169 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,026 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,104 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».