Severe Ketoacidosis in a Patient with an Eating Disorder
Notice bibliographique
Résumé
TABLE 1. Biochemical markers Blood (normal range) Urine Venous pH 6.96 (7.32-7.42) 5.0 HCO3 -(mmoL/L) 5 (23-31) PCO2 (mmHg) 22 (40-50) Base deficit 27 (0-2) Homoglobin 136 (120-150) Hematocrit (%) 42.1 (34-48) MCV (fl.) 118 (84-95) Glucose (mmoL/L) 4.9 (3.8-7.8) Urea (mmoL/L) 2.5 (2.0-8.0) Creatinine (mmoL/L) 90 (44-100) Serum osmolarity 290 (275-295) Sodium (mmoL/L) 131 (133-145) Potassium (mmoL/L) 3.9 (3.3-4.5) Chloride (mmoL/L) 105 (95-107) Calcium (mmoL/L) 1.86 (2.15-2.55) Phosphate (mmoL/L) 0.98 (0.8-1.5) Albumin (g/L) 39 (34-50) Alkaline phosphatase (U/L)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».