Accuracy of Child Growth-Monitoring Weights Obtained by Commune Volunteers in Phu Tho Province, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weight-for-age is a commonly used indicator of the health of children and communities. We determined the accuracy of health volunteers' weight measurements in a nutrition project in Vietnam. OBJECTIVE: To report the accuracy of the volunteers' weight measurements and to assess the likely effect of any inaccuracies. METHODS: Save the Children /USA trained health volunteers to weigh children (6-36 months old) every other month from December 1999 to August 2000. Trained researchers randomly rechecked 257 weights (range, 24-114 per session). We computed nondirectional and directional differences between the weights measured by volunteers and those measured by researchers. RESULTS: The weights recorded by volunteers were lower than those recorded by researchers by an average of 30 g (p < .05). Almost all of the error occurred during the first weighing session, at which the average weight recorded by volunteers was 280 g below that recorded by researchers (p = .01). The error at subsequent weighings was minimal (< 20 g below reference at each session). CONCLUSIONS: One-time directional error suggests bias. Perhaps some communities (or families) influenced the volunteers to report weights lower than those actually observed to justify the programmatic food supplements or to give the impression at subsequent weighings that the level of malnutrition had been successfully reduced from that at the first session. Careful supervision of measurements of weight at baseline is essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».